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        沖壓過程監控系統,開卷板材檢測系統,廢料檢測系統

        沖壓過程監控系統

        請輸入標題

        實時記錄缺陷品信息,有效對供應商產品進行質量追溯
        用于檢測開卷后鋼板上的各類缺陷檢測,如黑點、劃傷、運輸磋商、色差等,檢測精度2*2mm以上
        監測沖壓時模具廢料滑道是否正常流出廢料,如有異常進行
        報警


        100%實時檢測并反饋結果,降低95%由于原材料質量問題產生的不良品流出率

        沖壓過程監控系統——
        開卷板材檢測系統

        沖壓過程監控系統——
        廢料監控檢測系統

        沖壓過程監控系統——
        模具監視儀

        沖壓過程監控系統——
        線尾成品檢測

        請輸入標題

        產品用途

        產品用途

        產品用途

        產品用途

        產品特點

        產品特點

        產品特點

        產品特點

        軟件介紹

        100%機器自動化檢測,有效降低人工檢測成本
        節省不良品流入下道工序的成本浪費
        生產節拍與產線一致
        可兼容多品牌多型號零件
        不良品率降低,有效減少內外部投訴,提升品
        牌效益
        數據平臺化處理可追溯,為決策提供數據支持

        記錄缺陷品信息
        進行信息追溯
        查看缺陷檢出圖像
        與MES系統聯動 ? ? ? ?

        檢測內容、精度

        監控內容

        檢測內容、精度

        檢測內容、精度

        黑點
        輥印深
        劃傷
        色差
        運輸挫傷
        白點
        實時監測反饋結果,避免由于廢料異常流出造成模具損壞
        設備安裝部署簡單快捷
        在線實時監測、實時報警停機
        監測數據存儲可追溯
        監控設備外置
        檢測準確率99%
        自動報警機制
        實時反饋監控結果
        新增模具類型
        換模時自動切換監控區域
        查詢廢料口歷史狀態
        對模具堵料、廢料數據進行統計展示
        對模具廢料滑道進行實時監控,連續5次(可調)無廢料流
        出立即報警


        軟件介紹

        軟件介紹

        軟件介紹

        實時監測模具內部異物,出現異常可實時控制壓機停機
        對拉延工序重點位置進行實時的尺寸測量,可自主設置
        實現報警、停機等不同級別的異常反饋
        沖壓模具上模拉延位置溫度進行實時監控,設置溫度閾
        值后,系統檢測到溫度超過閾值時,自動打開模具降溫
        系統


        對沖壓成品零件進行表面外觀缺陷檢測
        測量精度:2mm
        開裂
        凹凸點
        缺孔
        縮頸
        壓痕
        褶皺
        劃傷
        墊廢料
        實時反饋檢測結果,降低不良品流出率
        AI算法檢測避免模具異常損壞
        監測沖壓產品的同時反映模具沖壓過程狀態
        對料邊的尺寸進行實時監控,及時發現異常并提示,減
        少過程中的損失
        不停機在線實時監測模具狀態、模內異物遺留

        實時顯示溫度變化曲線,自定義溫度閾值設定、自
        動冷卻降溫


        監測基準圖標定及監測位置標定
        實時相機拍圖顯示
        實時監測數據折線圖顯示

        歷史數據查詢及導出
        實時顯示溫度變化曲線
        歷史記錄回查

        在線檢測,實時顯示檢測結果
        可兼容被測線體所有型號產品檢測
        數據實現與MES系統互通

        采用相機矩陣,對成品表面進行全覆蓋動態監測
        關聯客戶沖壓機床,出現異常進行停機
        檢測準確率99%

        實時檢出
        多相機搭配無影光源
        與系統/壓機互聯

        實時查看缺陷圖片
        提取缺陷進行AI算法運算
        可配合機器人對不合格產品進行篩選

        上傳標準圖片
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        檢測
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