4月25日，天津市數據局公布首批“數據要素×”典型案例，菲特（天津）檢測技術有限公司申報的工業制造領域<數據和模型驅動的汽車質量綜合管控應用>成功入選天津市“數據要素×”典型案例。

菲特致力于推進AI在工業領域的研發應用，依托數十年積累的數億條工業核心數據和自研的六大標準化平臺，以行業大模型作為服務產品，形成基于數據和模型驅動的質量綜合管控解決方案，旨在打通“數據鏈”轉變“服務鏈”，推動工業制造向智能化、精細化、高效化方向邁進。 

圖1  菲特數據服務產品：行業大模型

一、菲特自研六大標準化平臺，實現場景內全鏈路數據收集
目前，工業數字化轉型面臨的問題主要集中在數據采集、處理和利用三個環節。菲特以汽車行業生產環節的質量管控為主要服務目標，依托公司自研的六大平臺（AI圖像算法平臺、AI大數據算法平臺、工業控制平臺、工業系統平臺、光學算法平臺、視覺開發平臺），通過數據采集、數據處理、模型搭建、數據分析、工業AI垂類大模型建立等手段，實現數字技術與傳統制造業的深度融合，旨在實現制造業生產環節中的質量管控數字化和智能化。 

圖2  菲特六大標準化中臺

圖3 大模型報告生成：幫我查詢3月份的壓鑄工藝數據和質量數據，并按工件維度畫出生產指標趨勢圖

圖4-5  大模型智能問答/數據分析：根據生產數據和質量數據構建對數回歸模型，并分析指標影響程度 

菲特<數據和模型驅動的汽車質量綜合管控應用>項目的建設加強了區域間制造資源的優化配置，提升產業鏈供應鏈的監測預警、工藝優化、產品創新研發能力。不僅可以助力企業提升創新能力，還將推動整個產業鏈的升級與協同發展，打通“數據鏈”轉變“服務鏈”，升級“供應鏈”打造“共贏鏈”！