技術+場景=產品 標準化中臺是核心

大幅提高功能模塊的復用率，讓交付過程不再是“從零開始”

   本屆軟博會，菲特集中展示了擁有完全自主核心技術的標準化中臺。菲特標準化中臺與核心技術直接對接，并提供標準化軟硬件接口，為核心技術能夠快速落地打通了中間環節，快速落地，讓研發核心技術的價值快速凸顯。菲特展臺吸引了眾多參觀者和合作伙伴的關注。參觀者紛紛駐足觀看，了解菲特最新的工業軟件、技術和產品，并與工作人員進行深入交流。

（1）工業控制平臺：專業的端側人機交互控制軟件，融合了光學控制、機械控制、電氣控制、算法交互等多項功能，實現了高效的硬件通信、系統通信以及AI智能算法通信，完成了各個軟硬件模塊的緊密互動。軟件系統的可配置化、自定義程度高。可大大縮短算法實施周期, 降低人工成本；
（2）視覺開發平臺：可以高效搭建多種不同類型的光學方案，以迅速適配不同的產品。通過視覺開發平臺，可推動視覺項目解決方案的標準化進程。降低開發人員數量需求，達到減少人工投入，以更高的效率完成視覺方案的目標，提升視覺方案產出效率40%以上；

（3）光學算法平臺：光學算法快速開發工具，整合自研近百種通用性檢測算子，圍繞缺陷檢測、圖像合成、3D點云處理、尺寸測量以及算子加速，通過拖拽方式快速搭建算法框架，節約產品交付算法開發時間近30%；

（4）工業系統平臺：QMS、MES、WMS等工業信息系統的底層架構，為工業系統平臺提供穩定、高效的基礎功能與良好的可擴展性。該平臺可作為數據采集與匯總的核心，向下連接邊緣側設備，向上連接MOM等客戶側平臺，橫向可以打通AI算法平臺，是數據互通的關鍵環節；

（5）AI圖像算法平臺：具備自主知識產權的無代碼化AI模型訓練平臺，具備項目管理、數據管理、模型管理、系統監控等功能模塊，打通了數據采集、數據標注、數據分析、模型訓練、模型測試、模型下發的AI模型訓練全流程。可極大提升模型開發效率，縮減模型算法開發成本，降低AI算法應用門檻。無代碼化的快速模型更新與迭代，可以滿足不斷變化的企業需求。借助AI圖像算法平臺，企業可實現AI模型自主訓練的訴求，更加靈活地應對場景的變化；

（6）AI大數據算法平臺：平臺可基于工業制造過程數據以及生成管理運營數據、質量管理圖像數據等,通過數據建模將傳統的機器學習算法與AI算法相結合進行產品的智能化分析, 為產品制造提供AI指導;整個建模流程設計基于拖拽式布局, 連線式流程編排和教程式參數配置, 使用者根據業務需要快速完成建模分析, 每一步的計算結果支持可視化顯示, 幫助企業用戶理解內在趨勢并發現數據質量問題。

大模型背景下的菲特布局

智能感知+智能互聯=智能決策，推進AI在工業化的智能應用

   9月1日，菲特受邀參加了《新一代工業軟件創新發展論壇》，菲特研發中心總監田楷在論壇上作了題為《AI大模型在工業應用中的機遇與挑戰》的演講。演講中，菲特闡述了人工智能及大模型的發展歷程、所帶來的行業變革，AI技術在工業領域的廣泛應用和巨大潛力，同時也闡述了大模型背景下的菲特工藝優化場景案例。
   菲特將不斷探索和解決相關挑戰，依托數字化、信息化、智能化技術，將設計、生產、供應鏈、品質等多維數據全面互聯，未來目標是將實現AI機理模型與AI參數調優模型，最終形成替代專家知識庫的行業AI超大規模模型。

   菲特致力于推進人工智能技術在工業領域智能化應用，經過10年發展，已成為天津市、保稅區培育的依托天津產業成長的、迅速走向全國乃至全球市場的工業人工智能企業。《“十四五”智能制造發展規劃》提出：以工藝為核心，以數據為基礎，以工廠為載體，依托車間、工廠構建智能制造系統，推動制造業完成數字化轉型與智能化變革。未來，菲特將繼續以《“十四五”智能制造發展規劃》為航向，致力于智能制造領域的技術創新和應用推廣，為推動工業領域的創新發展做出更大的貢獻！