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        在汽車生產制造中,有很大一部分金屬零件采用沖壓加工成型的方法得到,沖壓工藝是汽車生產的一種重要工藝方法。沖壓加工具有生產效率高、成本低、精度一致性好和材料利用率高等特點。車身上的各...
        菲特技術 | 汽車墊片自動檢測方案
        2023-09-19

        菲特技術 | 汽車墊片自動檢測方案

                在汽車生產制造中,有很大一部分金屬零件采用沖壓加工成型的方法得到,沖壓工藝是汽車生產的一種重要工藝方法。沖壓加工具有生產效率高、成本低、精度一致性好和材料利用率高等特點。車身上的各類覆蓋件,支撐件,緊固件等大量的汽車零部件都采用沖壓工藝加工制造,沖壓件在汽車零部件中占有很大比例,所以沖壓加工方式的水平和能力,在很大程度上決定著我國汽車制造的成本和質量,也影響著其他包含沖壓加工生產的行業的技術進步。

                緊固件在日常生活中應用頻繁,如常見的汽車墊片、平面軸承墊、金屬薄片等。在沖壓生產過程中因模具配合和振動等原因,不可避免的會產生一些瑕疵,如銹蝕、毛刺、缺料、多料、壓傷等外觀瑕疵;內徑不圓、外徑不圓、厚度不均等尺寸缺陷;若墊片帶齒,還將產生大徑不圓、小徑不圓、跨棒距超限等缺陷。
         這些瑕疵導致沖壓件表面產生較大的形狀誤差,嚴重的判定為廢品,影響產品的使用質量。因此在產品生產的時候必須對瑕疵品進行檢測處理。菲特深耕工業AI機器視覺質檢領域十余年,在沖壓帶齒墊片生產工序中可提供智能化的解決方案。

        地上的輪子

描述已自動生成

         設備檢測流程

                1、正反外觀缺陷檢測。

                2、內徑、大徑、小徑、跨棒距尺寸檢測。

                3、厚度檢測。
         
         

        ·     設備檢測工藝

        此檢測設備由上料工位、正面外觀檢測工位、反面外觀檢測工位、尺寸測量工位、厚度測量工位、下料工位組成。

        上料工位:連接前邊線體,起產品的搬運傳送功能;正面外觀檢測工位:檢測產品的正面銹蝕、毛刺、缺料、多料、壓傷等缺陷;反面外觀檢測工位:檢測產品的反面銹蝕、毛刺、缺料、多料、壓傷等缺陷;尺寸測量工位:測量產品的內徑、大徑、小徑、跨棒距;厚度測量工位:對產品的5個位置進行抽樣測量;下料工位:對已經檢測完成的產品按照尺寸NG,外觀NG(包含尺寸與外觀同時NG),OK產品,分三類存放。

        設備特點

                外觀檢測是利用目標檢測算法做到對缺陷位置的精準識別,再配合傳統算法將同一圖像內的不同區域內定制多個檢測標準,如齒面區域為非功能區域,內部區域為功能區域,兩種區域的缺陷測標準不同。

        圖片

                視覺尺寸測量主要是利用雙遠心鏡頭的高遠心度、高分 辨率、低畸變、大景深的特點實現大視野的高精度測量。雙遠心鏡頭的光路圖(如下圖),它綜合了像方遠心和物方遠心的雙重優點,在景深范圍內,物體離得遠近或者相機離得遠近,都不會影響到成像系統的放大倍數,即像不隨物距和像距的變化而變化。
         設備中在230*230mm的視野中保證0.1mm的重復性精度,還可兼容10款厚度不同的產品。

        圖片

        厚度測量是利用五組接觸式傳感器,分布在產品上下表面的5個位置,對產品的5個位置進行接觸式抽樣測量,檢測精度可達±0.05mm。


        圖片


                墊片缺陷檢測系統采用先進的機器視覺技術,可以實現對墊片表面缺陷與尺寸的高精度檢測。這種全自動化的檢測方式可以大幅度提高檢測速度和生產效率。此外,采用數字圖像處理技術和AI識別算法可以有效地避免人為因素對檢測結果的影響,保證檢測結果的準確性和可靠性。

                該系統可以對檢測結果進行分類和統計,并生成相應的報告和記錄,方便用戶進行生產管理和質量控制,實現數據追溯,系統可以根據不同的產品要求進行定制化設計,滿足用戶的個性化需求。

        國家重點專精特新“小巨人”企業——菲特(天津)檢測技術有限公司成立于2013年,是一家推進人工智能技術在工業領域智能化應用的企業。
        企業專注于光學、人機交互、人工智能等前沿技術研發與創新,迄今已獲得知識產權二百余項,獨創百余個“在線級”落地應用案例,以汽車行業為起點,致力于為化紡、醫藥、鋼鐵等制造行業賦能,可提供包含質量控制,工藝監測,人工智能安全預警,智能分析以及工業垂類大模型等前沿技術,是為工業領域提供智能化解決方案的領軍型研發企業。
        從汽車零部件到整車廠,凡是涉及質量檢測的場景都有菲特的身影,經過十年的實踐先后為奔馳、奧迪、比亞迪、大眾、廣汽本田、紅旗等知名車企提供一體化智能制造解決方案并保持長期合作,為制造企業實現真正的降本增效。2

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